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C语言能做人工智能吗?

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  知道合伙人互联网行家采纳数:20196获赞数:51404专业C/C++软件开发向TA提问展开全部可以做。

  而C语言与可以与任意的机器语言语句相对应,也就是任何二进制语言,均可以由C语言实现。

  实际上,由于人工智能的运算量很大,在执行的时候需要很高的执行效率,目前主流的人工智能都是由C语言或者C++语言编写的。

  但在具体的实现上,同一问题用不同的语言解决的时候的算法设计是有区别的,即使实现了,那在效率也是有差别的

  LISP是一种计算机的表处理语言,是函数型语言。它是LIST Processing 的缩写,是研究人工智能的有力工具。

  LISP最初是作为书写字符与表的递归函数的形式系统出现的,1958年由美国麻省理工学院(MIT)的AI小组提出(要为问答系统设计一种语言),1960年由MIT的John.McCarthy教授(麦卡西教授,举世闻名的计算机科学家,图灵奖获得者,后为美国斯坦福大学教授)整理成统称为LISP1.0的形式发表,然后开始流行于AI界.以后陆续出现了LISP1.5(1962年),LISP1.6,MACLISP,INTERLISP,COMMONLISP,GCLISP,CCLISP等等变种。商业中一般认Berkeley(加洲大学)的LISP1.5为规范,但以目前的发展看,COMMON LISP将成为一种标准,有统一各种LISP “方言”的趋势。在众多不同版本的流行LISP语言中,使用最广泛的是INTER LISP(XEROX公司开发),MACLISP(麻省理工学院开发)和COMMON LISP。LISP是继FORTRAN(FORTRAN是1954年提出,1956年开始使用)之后出现的第二个古老的(1958年提出,1960年开始使用)计算机高级语言,至今使用近四十年仍受重视,并为人工智能的发展作出了不可磨灭的贡献.由此可见LISP是一门历史悠久,用途广泛,功能极强,生命力极强的人工智能程序设计语言。

  LISP语言一般为解释型语言(即由解释程序边解释边执行),但也有了编译型的LISP语言,并已经有了专用的LISP机。例如,编译型的LISP语言SCHEME诞生于麻省理工学院,1984年由美国15个大学和公司共同提供了被广泛接受的SCHEME标准。德克萨斯仪器公司于1985年在IBM PC机上实现了称为PC SCHEME的语言。PC SCHEME的中文版由南京大学和武汉大学联合开发,可在640KB以上的PC机上在CCDOS和MSDOS下运行并可访问其它DOS程序。

  在计算机科学的可计算理论中,人们已经证明递归函数和图灵机具有相同的(也就是理论上最高的)计算能力,通常指的是自然数集上的递归函数。这个结论对符号集上的递归函数也成立。J.McCarthy在LISP中设计了一套符号处理函数,它们具有符号集上的递归函数的计算能力,因此原则上可以解决人工智能中的任何符号处理问题。

  LISP的数据类型和句法结构简单,甚至简单到具有唯一性和一致性:其数据和程序的表现形式是一样的, 都是用S-表达式一种形式.基本的数据结构是表(表是S-表达式的特例)。

  LISP程序的通常形式是一串函数定义,其后跟着一串带有参数的函数调用,函数之间的关系只是在调用执行时才体现出来。

  大多数语言使用的控制结构是以循环为主的,有的程序语言允许递归,而LISP以递归形式为主。递归是LISP能力的源泉。当然现在LISP也有循环结构和迭代。

  LISP非常重要的一个特点是每个文字原子可以加许多特性,每个特性有一个特性表及对应的特性值。由于原子的多值性给使用者带来很多方便,给问题表示带来好处,使LISP很好用。

  LISP执行速度慢的原因有几个:(1)一般的 LISP是解释型, 程序边解释边执行当然比编译型慢;(2)LISP的控制结构主要是递归, 递归费时间费空间;(3)内存空间动态变化。LISP不要求用户在程序 中写一些用来指示内存分配的说明语句,全部内存必须动态的分配,直到 没有空间时才开始收集无用单元。

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